《人工智能》与《黑客帝国》
自从有了机器人和人工智能的话题，人们就一直设想着有朝一日机器人在体力和智力上都强过人类，并且或反抗或开始奴役人类。
人类一直有机器人情节，总是开发更高级更精密的机器人。
人类也一直有机器人灾难情节，总是怕机器人超越人类后与人类为敌。
于是《人工智能》和《黑客帝国》容纳了人类的两个方向的猜想和设想。
1.《人工智能》机器人从出厂就被设置了不能为自己辩解，不能伤害人类的程序，即使开发的智能孩子有了被爱的欲望也是基于对人类的爱。
我认为斯皮尔博格拍AI的意图一直是站在机器人这方面考虑的，当机器人有了人类的爱，人类长久以来对机器人的爱恨交织又要怎么面对一个爱着自己的机器人孩子？
2.《黑客帝国》着重表现机器人的冷血，而且设定就是人类已经被机器所奴役，正常存活的人类是少数而且处于弱势。即使是完全科学时代的人们也需要信仰，需要借助非科学的力量（先知的预言）给自己信心和希望。人和机器，甚至对于Matrix来说，他们的敌人是个强大的，难以战胜的神一样的存在。这是机器人时代无所节制地发展带来的弊端。这样的科幻作品有很多，想必我们日后如果造出仿真度极高的AI，是不会出现机器人叛乱的事情了。（除非还是人在背后搞鬼）
人类爱机器人，他们是通过我们的智慧创造出来的，上帝创造了人，人类创造了机器人，人类因此感觉自己是新世界的造物主。（我是无神论者，打个比方）
人类恨机器人，当机器人的成本降低，普及率提高，人类的很多工作将被机器人取代，也许人类会因此退化，但是退化之前是恨机器人剥夺了自己的社会位置。人类对机器人与生俱来的优越感也促使人类一方面赞叹机器人的巧夺天工，一方面又要贬低机器人存在的地位。
在看AI的时候，我看到那么多尽职尽责的服务业机器人被抛弃，不得不自己从垃圾场寻找零件组装自己残破的身体，还要面对“机器人农场”的杀戮，他们为人类服务，不要尊严，不曾伤害人类，但是因为更新换代还是要被淘汰，还是要被不人道地毁灭，我们如何面对有“人类的爱心的”甚至是“人类的某些品质”的机器人S前最后的微笑？
人类有时，大多时候对自己的同类都是残忍的。
人类创造了很多高效的程序，也创造了很多麻烦的病毒。
生存还是毁灭？机器人还是人类？选择取舍间，最见人性。
纯属原创，半夜感慨，请勿见怪，周末愉快
为什么说发展AI人工智能犹如打开潘多拉魔盒，它最终会进化成啥样？
随着技术的不断发展，人工智能已进入了人们生活当中，对人们的生活方式造成了非常大的影响。人工智能对人类的影响是毋庸置疑的，但人们需要以一个辩证的眼光去看待人工智能的发展，过度发展人工智能就仿佛打开了潘多拉魔盒，如果并没有对人工智能进行合理利用，就可能会给人类带来非常大的灾难，与人工智能有关的影视作品有许多，人们从中也能够看出一些端倪。
人工智能就像是一把双刃剑，不仅会给人们带来好处，而且也会带来副作用。人工智能会给人们的生活带来非常多的便利，生活中的一些工作也可以交给人工智能来做，对于一些危险的事情，人工智能也能够完成的很好，会给人们带来非常多的帮助。人们在生活中使用人工智能，不仅会节省非常多的时间，而且能够节省人们的精力，同时也会提升工作效率，会让社会发展的更好。
如果人们在人工智能这条道路上走得越来越远，那必然会让人们的生活变得更加简单，人们的生活也会变得更加美好。毫无疑问，人工智能有着非常优秀的地方，但不可避免的也会对国家安全以及地缘政治造成一些影响，同时也带来伦理上面的副作用。个别国家积极的开发人工智能，并且将黑客技术发展的十分优秀，对周围的一些国家造成了威胁，人工智能的出现不仅会让制造业出现变化，而且也会对高端产业造成影响，因此人们需要有心理准备，需要应对人工智能的发展。
科技给人们所带来的影响是不容忽略的，当人们的贪婪进一步放大之后，就可能会对人类造成灾难。不管怎么样，人们需要合理的去利用人工智能，相信未来有一天人工智能将会与人类共存，但人们并不能够被人工智能影响自己的判断，需要在大变局中，寻找一个平衡的道路。
人工智能入门，读什么书比较好
人工智能是计算机科学的一个分支，并不是一个单一学科，图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等，每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣，但无法确定具体方向，如何了解人工智能现状和研究领域？
笔者推荐4本科普书，对于大多数人来说，阅读难度不高，公式和理论少，内容有趣，能读得下去；信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。
1、《超级智能》
2、《我们最后的发明：人工智能与人类时代的终结》
3、《智能时代》
4、《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》
学习人工智能怎么入门
这两年人工智能发展很快，从之前的谷歌AlphaGo机器人战胜世界围棋冠军，到百度无人车，京东和亚马逊的无人仓库分拨中心，还有很多人工智能的相关应用，可见人工智能的前景一片大好，于是就有很多人想要去进行人工智能学习。人工智能学习路线推荐给你：
阶段一是Python语言（用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程）；阶段二是Linux初级（用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装）；阶段三是Web开发之Diango（5周+2周前端+3周diango）；阶段四是Web开发之Flask（用时2周）；
阶段五是Web框架之Tornado（用时1周）；阶段六是docker容器及服务发现（用时2周）；阶段七是爬虫（用时2周）；阶段八是数据挖掘和人工智能（用时3周）。
在这里，小编还想给大家推荐一本人工智能学习必备书籍：《人工智能基础教程(第2版)》系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。
《人工智能基础教程(第2版)》共18章，分为4个部分，第1部分是搜索与问题求解，系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法；
第2部分为知识与推理，讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术；
第3部分为学习与发现，讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术；
第4部分为领域应用，这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识，对人工智能研究领域里的最新成果有所了解。
《人工智能基础教程(第2版)》强调先进性、实用性和可读性，可作为计算机、信息处理、自动化和电信等it相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。
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