树莓派 渗透测试_树莓派渗透测试下载

树莓派怎么当家用电脑

您好，一、让树莓派先跑起来

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树莓派本身就是一台小电脑，在此之前我已提前烧录了树莓派的系统，我是在linux系统进行烧录的，如是你也使用的linux系统，可以参考之前发布的经验进行烧录， 网上大部分都是dd命令烧录（我没有成功，而且烧废一张卡）。这里先看一下需要的硬件配件。

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任何电子产品，供电必须要稳定，所以购买了树莓派专用的独立电源线和插座，电源线可以usb供电，但是考虑到单位的办公电脑全是组装台式机，多加了个插座。另外，网线一根。用的主要接口两个，一个电源接口，一个是网线接口。

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首先，将烧录好的树莓派系统tf卡，插入卡背面的卡槽。

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接下来将电源线插入电源接口。

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将网线接入以太网接口。这样整个组装就完成了，各关键点如下图所示。

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接下来将网线的另一端接入路由器的lan口。

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开通电源，看到树莓派指示灯已经亮了。

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接下来用电脑上的浏览器打开路由器的web管理页面，查看有线链接的树莓派ip地址。如下图所示，ip地址为192.168.3.7。

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这时候，直接用ssh登录树莓派，我使用的linux系统，所以直接执行如下命令用ssh连接树莓派。如果是windows 10用户可以，可以下载wsl(windows subsystem linux)或者其它的ssh连接工具。

ssh pi@192.168.3.7

pi是树莓派的默认用户名，默认密码为raspberry，输入密码即可登录成功，到这里树莓派算是跑了起来。

二、给树莓派添加外壳

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任何台式机电脑都有机箱，树莓派本身很小添加一个外壳有利于保护树莓派的元件，同时方便携带。为了提升散热效果，同时购买了风扇，外壳去掉外层保护膜后

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先将底面和长侧面组装起来。

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然后将树莓派主板放入。如下图所示的方向。

接下来装好usb接口处的短侧面，

然后，将顶面先安装上。

安装完最好一个侧面，就可以看到整个外壳的效果了，顶面是活的可以掀起来，非常方便。

三、散热处理

为了提升散热效果，我购买的带风扇的外壳，同时购买了散热片。

风扇组装好后如下图所示。

接线按如下图所示的位置接线。红线4号口，黑线6号口。装好后，自己去上电看风扇是否转。我测试的时候，声音有点大，所以后来用双胶带将风扇的线进行了固定，这样声明就会小点了。

最后将购买的散热片，分别帖在正面和后面，散热处理完成。

四、最终效果

完成上面的操作，一个小型台式机就组装好了。大小不足10厘米，相信任何用电脑办公的地方都能放的下它。

接下来，将电源线、网线相连接，通电即可开机了。

之前已经在树莓派的电脑上安装了vnc服务，终端运行gvncviewer连接树莓派成功访问，到此一台小型电脑就制作完成了。

如何在树莓派搭建opencv环境

安装 OpenCV 编译相关套件

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get install cmake

sudo apt-get install pkg-config

sudo apt-get install libgtk2.0-dev libgtk2.0

sudo apt-get install zlib1g-dev

sudo apt-get install libpng-dev

sudo apt-get install libjpeg-dev

sudo apt-get install libtiff-dev

sudo apt-get install libjasper-dev

sudo apt-get install libavcodec-dev

sudo apt-get install swig

下载OpenCV2.4.9 for Linux 利用wget+档案的网址

cd

wget http //downloads sourceforge net/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip

（wget 和 http 之间为一个空格，2.4.9为版本，载下来的档案会放在资料夹pi中，档名为download）

解压缩 并建立 编译暂存资料夹

cd

unzip opencv-2.4.9

cd opencv-2.4.9

mkdir release

cd release

编译及安装 OpenCV，Raspberry Pi 安装需要大约10小时

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

sudo apt-get update

make

sudo make install

定义环境变数

sudo nano /etc/bash.bashrc

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_PATH

加入后按Ctrl+O存档，按Enter后，再按Ctrl+X离开文件

确认opencv版本

pkg-config –modversion opencv

最后新增一个 sample code 执行编译与测试

nano showimage.c (新增一个.c档)

showimage.c 内容:

#include “highgui.h"

int main( int argc, char **argv ) {

IplImage *img = cvLoadImage( argv[1] );

//大写I小写pl 大写I小写 mage

cvNamedWindow(“ShowImage “, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvShowImage(“ShowImage “, img);

cvWaitKey(0);

cvReleaseImage(img);

cvDestroyWindow(“ShowImage “);

}

编译指令

g++ `pkg-config --cflags --libs opencv` showimage.c -o showimage

（注意：pkg 前以及 opencv 后的符号并非单引号，而是esc按键下方的 ` 符号，cflags 与 libs 前为双 -- 符号）

执行指令

./showimage /home/pi/opencv-2.4.9/samples/c/lena.jpg

执行完这行指令后，若有出现error: libopencv_calib3d cannot share object file

可先输入 sudo sudo idconfig - v

再执行

./showimage /home/pi/opencv-2.4.9/samples/c/lena.jpg

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从 Microsoft 下载中心下载用于 Raspberry Pi 2 的 ISO

双击 ISO（IoT 核心版 RPi.iso）。它将自动将其本身作为虚拟驱动器进行装载，以便你可以访问内容。

安装 Windows_10_IoT_Core_RPi2.msi。安装完成后，flash.ffu 将位于 C:\Program Files (x86)\Microsoft IoT\FFU\RaspberryPi2

将微型 SD 卡插入 SD 卡读卡器。

使用 IoTCoreImageHelper.exe 切换 SD 卡。从“开始”菜单搜索“WindowsIoT”，并选择快捷方式“WindowsIoTImageHelper”