网络安全的工作前景怎么样？
网络安全专业是2015年新设立的专业，作为新兴专业，网络安全专业网络安全专业就业前景怎么样？有哪些就业去向？
一、就业工作岗位众多
网络安全专业毕业生就业的岗位较多，可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作。也可以在在政府机关事业单位，银行、保险、证券等金融机构，电信、传媒等行业等从事信息安全产品的研发、信息系统安全分析与设计、信息安全技术咨询服务、信息安全教育以及信息安全管理等工作。具体的工作职位除了信息安全工程师、信息安全咨询师和系统安全管理员外，通过参加职业资格考试，获得相应资格证书之后，可以担任诸如通讯工程师、软件开发工程师、软件测试工程师、信息系统分析师等职务。
二、就业领域前景广阔
十四五发展规划建议明确提出建设网络强国，全面加强网络安全保障体系和能力建设，加强网络文明建设，发展积极健康的网络文化。这是国家从战略高度把网络建设上升到了一个顶尖层面。随着新一代信息技术的发展，网络将更加深入千家万户，融入到社会生活和经济发展的各个方面。在未来，无论是在物联网、人工智能等新兴领域还是在传统计算机科学技术领域，网络安全是始终不可缺少的重要组成部分，在整个网络安全产业中占有举足轻重的地位。正是由于网络安全人才缺口很大，所以网络空间安全专业才会于2015年设立，并且设立之后，在一大批“双一流”建设高校和其他重点院校建立了研究生专业研究方向。因此，网络安全专业的就业前景十分广阔，是一个不折不扣的朝阳行业，也是为数不多的职业寿命很长的计算机类工种。
三、职业发展空间较大
从网络安全专业的主干课程来看，包括程序设计与问题求解、数据结构与算法、计算机网络、信息安全导论、密码学、网络安全技术、计算机病毒与防范、操作系统课程设计、信息安全课程设计等内容。可见该网络安全专业的技术性很强，具有鲜明的专业特点，是一门能够学到真正技术的工科类专业之一。因此，在职业发展上，网络安全专业除了就业岗位众多之外，由于专业技术性较强，在工作单位将处于技术核心骨干地位，职业发展空间很大。通过努力，可以从基层技术员上升到具有一定级别的技术管理人员。
四、职业增值潜力很大
如前所述，网络安全专业具有很强的技术特性，尤其是掌握工作中的核心网络架构、安全技术，在职业发展上具有不可替代的竞争优势。随着个人能力的不断提升，所从事工作的职业价值也会随着自身经验的丰富以及项目运作的成熟，升值空间一路看涨。这也是为什么技术性专业受到广大学子欢迎的主要原因。从某种程度上说，在网络安全领域，跟医生一样，也是越老越吃香的岗位，因为技术愈加成熟，自然工作会受到重视，升职加薪则是水到渠成之事。
《产业互联网安全十大趋势（2021）》发布 为产业提供前瞻性参考
2020年，数字化进程经历了重启和加速，各行各业也进一步加快拥抱产业互联网，寻求新的增长曲线。在此过程中，产业安全的重要性也被提升到前所未有的高度，面对即将到来的2021年，企业将如何把握安全态势，迎接新挑战?
腾讯安全战略研究部联合腾讯安全联合实验室近日共同发布《产业互联网安全十大趋势（2021）》（下简称《趋势》），基于2020年的产业实践和行业风向，从政策法规、安全技术、安全理念、安全生态、安全思维等维度为产业互联网的安全建设提供前瞻性的参考和指引，助力夯实产业互联网的安全底座。
图：产业互联网安全十大趋势（2021）概要
该《趋势》发布充分凝聚了安全建设上的“腾讯经验与思考”，作为产业数字化升级的受益者和建设者，腾讯安全完整经历了消费互联网到产业互联网的安全发展历程，在过去20多年积累了丰富的安全人才、技术、能力以及服务经验。尤其在今年“抗疫”期间，面对新业态爆发带来的“0参考”安全场景和需求，腾讯安全圆满保障了腾讯会议极限扩容、抗疫小程序极限时间上线、守护首届云上广交会，为产业安全建设贡献了可复制的样本。
在安全的顶层设计层面，《趋势》认为，2021年将进一步完善个人信息保护体系，企业对个人信息利用规范化，数字安全合规管理将成为企业的必备能力。与此同时，企业还应将安全作为“一把手工程”，在部署数字化转型的同时，推进安全前置。
与此同时，随着互联网业态的发展演变，黑灰产资源模块化、团伙碎片化、运营专业化，催生出强大的体系对抗能力，倒逼企业安全体系从单点的企业防御向供应链的全局防御演进，构建全域数字安全共治体系、多元联动的黑灰产治理体系以及产业链防护“共同体”将势在必行。
腾讯副总裁丁珂发布《产业互联网安全十大趋势（2021）》
以下是《产业互联网安全十大趋势（2021）》内容：
1、法律法规密集发布加速个人信息保护体系完善
《民法典》、《数据安全法（草案）》、《个人信息保护法（草案）》等法律的陆续出台，加快构建用户、企业、政府等多层级协作的个人信息保护体系。一是个人信息权益明确化，个人信息保护意识逐渐加强，用户对个人信息的可控性不断提升，个人信息权益的损害救济制度也将日益完善。二是企业对个人信息利用规范化，数字安全合规管理将成为企业的必备能力，促进企业从产品形态、数据应用机制、技术安全措施等多维度落实法律法规要求。
2、全域数字安全共治体系势在必行
数字技术的应用和发展加速产业数字化进程，但也会导致安全问题的泛在化和复杂化。安全问题逐渐演变为涉及政策、法律、标准、技术和应用的全域治理问题，需要政府、行业协会、企业、用户等多元主体共同发力，形成协作联动、能力互补、信息互通的共建共享共治体系，以应对动态变化、边界泛化的网络空间安全治理形势。
3、隐私计算从技术验证向试点应用演进
随着各行各业数据孤岛现象的加剧以及深度分析对多维度数据的迫切需求，数据协作成为金融、医疗等行业挖掘数据价值的重要路径，隐私计算正成为当前不同主体数据协同过程中，破解多方主体数据协作困境，保障数据安全，隐私防护效果的关键技术支撑。多方安全计算、差分隐私等隐私计算技术通过产学研用各界的应用研究和工程化验证，计算性能将逐步提升，应用门槛不断降低，应用领域也将从金融行业初步应用向制造、政务等行业的试点应用过渡，助力更多垂直行业基于协作实现数据最大化价值。
4、零信任架构迈入落地应用推广期
伴随着网络防护从传统边界安全理念向零信任理念演进，零信任将成为数字安全时代的主流架构。一方面基于零信任的产品将不断涌现，这些产品以网络接入安全为起点，基于接入过程中关键对象所处环境的安全状态变化动态进行访问控制，并将在零信任体系下逐渐融合更多针对身份、设备、网络等关键对象的安全防护的能力，最大限度降低企业整体的安全风险。另一方面零信任应用场景将以远程办公为主的用户访问服务的场景，向跨云业务访问、云上CVM之间调用、K8S镜像实例之间调用等服务间访问的场景拓展。
5、AI重塑网络安全攻防范式
AI应用的普及加剧隐私保护、数据安全、伦理道德等安全和道德风险，为网络安全提出新挑战，同时也成为网络安全攻防两端的重要工具，提升攻防两端自动化水平。一方面AI在网络黑灰产领域的应用将持续增强，加大网络黑灰产治理难度。另一方面AI逐渐融入各类网络安全产品和解决方案，成为安全专家知识固化和构建自动化防护工具的助手，并且在网络入侵、恶意软件攻击防御、态势感知等方面开始兑现商业价值。
6、云原生安全构建安全服务体系最优解
产业互联网时代，企业数字业务上云将成常态，但同时云上安全威胁规模快速扩大，黑灰产利用公有云平台发起攻击更具威胁。云原生安全一方面将构建安全服务全生命周期防护，在业务搭建之初夯实安全底座，从安全工具、产品到服务体系化，伴生业务发展全过程。另一方面云上安全产品向模块化、敏捷化和弹性化演进，在应对高强度攻击的同时也在平稳期释放多余计算能力，使得企业应用成本降低，提升整体安全水平，成为兼顾成本、效率和安全的“最优解”。
7、5G安全将更注重系统化和场景化
5G网络引入网络功能虚拟化、网络切片、边缘计算、网络能力开放等新技术，未来网络能力更加多样化，打破了传统电信网络的封闭性，安全将贯穿网络建设、运营及应用整个产业周期，针对“云、管、端”进行系统化全链路防护。同时增强移动宽带、低时延高可靠和海量大连接三大场景对网络带宽、时延和连接数等指标要求不同，每个场景下终端的移动性、功耗、计算能力等性能指标各具特点，因此未来在威胁监测、接入认证、数据加解密等关键环节的安全需求将紧密结合场景和终端特色，需要定制化、差异化的安全防护策略和解决方案。
8、多元联动黑灰产治理体系逐步形成
随着互联网业态的发展演变，给网络犯罪带来巨大触达空间，以牟利为主要目标的黑灰产逐步形成完整生态。黑灰产资源模块化、团伙碎片化、运营专业化趋势显著，催生出强大的体系对抗能力。一方面，互联网企业通过安全治理能力的输出，提升全行业黑灰产防范治理水平，政府引领的对黑灰产的合围共治体系雏形初现；另一方面，各方主体综合运用法规政策、先进技术、宣传教育等多元化手段，将构建系统治理、联动协同的黑灰产治理模式，共同打击遏制黑灰产发展蔓延。
9、供应链安全风险倒逼构建上下游安全防护“共同体”
数字化转型加速供应链上下游构建紧密协作的数字网络，这种互联互通的供应链数字网络将倒逼企业安全体系从单点的企业防御向供应链的全局纵深防御演进。一方面企业网络安全风险除了自身系统外，将向供应链上下游两端延伸，供应链上某一组织单点的安全漏洞，有可能成为整个供应链上所有组织防线的突破口。另一方面企业的安全防护水平也将与上下游组织紧密关联，安全防护能力的上限有可能将由供应链上下游组织的最低水平决定。
10、安全前置成为产业数字化转型前提
在产业数字化驱动下，智慧医疗、工业互联网、车联网等新应用、新场景不断涌现，这些传统行业数字业务的安全性将直接关系到民众生命财产安全和国家信息安全，安全前置将成为传统产业数字化转型的重要前提和基础。企业层面，在数字化过程中，安全的战略地位将不断提升，越来越多的企业会将安全作为“一把手工程”，加快组建专业安全团队，构建全面的安全体系。数字业务层面，在业务构建初期将考虑更多的安全因素，以此规避安全风险，降低解决安全问题的成本，安全将与数字业务的研发设计、应用管理相互共生，齐头并进。
网络工程是什么？内容是？
网络工程是主要讲授计算机科学基础理论、计算机软硬件系统及应用知识、网络工程的专业知识及应用知识，内容包括：
高等数学、线性代数、概率与统计、离散数学、电路与电子学、数字逻辑电路、数据结构、编译原理、操作系统、数据库系统、汇编语言程序设计。
计算机组成原理、微机系统与接口技术、通信原理、通信系统、计算机网络、现代交换原理、TCP/IP原理与技术、计算机网络安全、计算机网络组网原理、网络编程技术。
计算机网络管理、网络操作系统、Internet技术及应用、软件工程与方法学、数字信号处理、网格计算技术、计算机系统结构。
扩展资料：
网络工程专业设立的背景是我国大学专业的设置经历了上一世纪五十年代学前苏联的“窄口小类”划分方式和文革后学西方，特别是美国的“宽口大类”划分方式。如计算机科学与技术一级学科仅设置一个“技术教育科学技术”专业。
随着时间的推移，全国统一按“宽口大类”设置专业，也暴露出专业过广、过泛，不太适应专业性较强的用人场合。
教育部在2001年11月下发了《关于做好普通高等学校本科学科专业结构调整工作的若干原则意见》后，我国本科专业数量又有了较大的增加。新开与计算机相关专业包括“计算机及应用、计算机软件、软件工程、网络工程、数字媒体艺术等专业。
参考资料来源：百度百科—网络工程
阿里云主要提供什么服务？
阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。
阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。
扩展资料：
阿里云主要产品：
1、弹性计算：
云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务
弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务
资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源
容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
2、数据库：
云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL
云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用
云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型
云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应
PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库
云数据库HybridDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库
云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库
数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构
数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用
3、存储：
对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务
文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务
归档存储：海量数据的长期归档、备份服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务
4、网络：
CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务
专有网络VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务
NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关
2018年6月20日，阿里云宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。
5、大数据：
MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。
QuickBI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。
大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的OpenAPI为数据应用开发者提供良好的再创作生态
DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用，满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求
关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等
推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持A/BTest效果对比
公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势
企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务
数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云各个云产品提供离线(批量)数据进出通道
分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索
流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具
6、人工智能：
机器学习：基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估
语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验
人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块
印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景
7、云安全：
服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全
DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠
Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全
加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案
CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrustSSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问
数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险
绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本
安全管家：基于阿里云多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全
云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系
态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案
先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费
移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。
8、互联网中间件：
企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、
消息队列MQ：ApacheRocketMQ商业版企业级异步通信中间件
分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务
云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台
业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品
9、分析：
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
云数据库HybirdDB：基于GreenplumDatabase的MPP数据仓库
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案
分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析
开放搜索：结构化数据搜索托管服务
QuickBI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。
参考资料：
百度百科-阿里云
网络安全需要学习什么技术？
如果你是零基础，且自制力较差，建议参加培训班学习；如果你有相关IT工作经验，且自学能力较强，可以考虑自学，根据个人的实际情况来决定。如需学习网络安全技术，可以来老男孩教育试听哦。主要需要学习以下内容：
第一部分，基础篇，包括安全导论、安全法律法规、web安全与风险、攻防环境搭建、核心防御机制、HTMLJS、PHP编程等。
第二部分，渗透测试，包括渗透测试概述、信息收集与社工技巧、渗透测试工具使用、协议渗透、web渗透、系统渗透、中间件渗透、内网渗透、渗透测试报告编写、源码审计工具使用、PHP代码审计、web安全防御等。
第三部分，等级保护，包括定级备案、差距评估、规划设计、安全整改、等保测评等。
第四部分，风险评估，包括项目准备与气动、资产识别、脆弱性识别、安全措施识别、资产分析、脆弱性分析、综合风险分析、措施规划、报告输出、项目验收等。
第五部分，安全巡检，包括漏洞扫描、策略检查、日志审计、监控分析、行业巡检、巡检总体汇总报告等。
第六部分，应急响应，应急响应流程、实战网络应急处理、实战Windows应急处理、实战Linux应急处理、实战、Web站点应急处理、数据防泄露、实战行业应急处理、应急响应报告等。
中国网络安全现状
2021年7月20日，新浪科技发文称iPhone手机存在安全隐患，Pegasus恶意软件可能会入侵用户的iPhone手机，窃取用户的信息和邮件，甚至可以控制手机的麦克风和摄像头，大数据时代用户或无隐私可言。
实际上，我国对打击大数据泄露安全事件有着强大的决心和执行力，在滴滴事件之后，国家网信办依据《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规修订了《网络安全审查好办法》，向社会公开征求意见，拟规定掌握超百万用户信息国外上市须审查。
由此可见，在我国互联网高速发展的时代，用户数据的监管变得越来越困难，此次网信办修订《网络安全审查办法》凸显了我国对收集隐私数据行为严厉打击的决心。
网络安全行业主要企业：目前国内网络安全行业的主要企业有深信服(300454)、安恒信息(688023)、绿盟科技(300369)、启明星辰(002439)、北信源(300352)等。
1、iPhone存在漏洞对用户数据安全造成威胁
2021年7月20日，新浪科技发文称iPhone存在漏洞，Pegasus恶意软件在用户不点击链接的情况下也可以入侵用户的手机，窃取信息和邮件，甚至可以操控用户的摄像头，此消息一出，网友大呼大数据时代无隐私可言，网络安全问题堪忧，实际上，在我国对网络安全问题有着强大的决心，滴滴事件之后，国家网信办依据《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规修订了《网络安全审查好办法》，向社会公开征求意见，拟规定掌握超百万用户信息国外上市须审查。
由此可见，在我国互联网高速发展的时代，用户数据的监管变得越来越困难，此次网信办修订《网络安全审查办法》凸显了我国对收集隐私数据行为严厉打击的决心。
2、大数据的普及的确增加了网络安全的监管难度
根据中国信通院数据显示，2016-2019年我国大数据市场规模呈不断上升趋势。大数据是指在一定时间内用常用软件对内容进行抓取和处理的数据集合，不同于传统的数据抓取方式，在大数据环境下，80%以上都是非结构化数据通常采用非关系型数据库(NoSQL)存储技术完成对大数据的抓取、管理和处理。
而非关系型数据库目前尚无严格的访问控制机制及相对完善的隐私保护工具，现有的隐私保护技术，如去标识化、匿名化技术等，多适用于关系型数据库。因此，大数据环境下，传统的数据监管技术已经失效，目前我国较难以对大数据进行监管。
3、iPhone手机系统前景较好增加了监管难度
目前我国主要的手机操作系统有三种，分别是排苹果的IOS操作系统，Google的安卓操作系统和华为新推出的鸿蒙操作系统，其中，因安卓系统太过开放，鸿蒙系统刚刚推出还不够成熟等原因导致IOS操作系统成为了中国未来增长前景最好的手机操作系统。日益增长的IOS系统用户导致Pegasus恶意软件较难以拦截。
4、我国有坚决维护网络安全的决心
在滴滴事件之后，网信办就打响了维护网络安全的第一枪，开始对《网络安全审查办法》修订草案开始征求意见，草案主要针对企业海外上市可能给国家安全带来的风险进行了预判和解决办法。运营者采购网络产品和服务的，应当预判该产品和服务投入使用后可能带来的国家安全风险，掌握超过100万用户个人信息的运营者赴国外上市，必须向网络安全审查办公室申报网络安全审查。未来，随着我国网络安全制度的不断完善，对个人安全领域的数据安全也会不断增强。
综合来看，滴滴事件对国家数据安全层面敲起了警钟，而iPhone此次网络安全漏洞问题针对个人数据安全问题敲响了警铃，相信未来随着我国网络安全相关法案的不断完善，我国个人网络安全问题将得到有效的保护。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
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