网络攻击行为问卷的记分_网络攻击行为问卷

网络安全中的攻击行为有哪些呢？

随着互联网的不断发展，网络安全成为了互联网中的重点问题，现在很多企业的运营已经离不开互联网了。在整个互联网的发展中，网络安全得到更多人的关注，那么在这种情况下应该关注那么网络安全知识呢？下面云南电脑培训为大家介绍网络安全中的攻击行为。

一、漏洞扫描器

漏洞扫描器能够快速的查找系统中存在的问题。黑客通常还使用端口扫描仪。这些端口可以检查指定计算机上的哪些端口是打开的，也可以访问计算机，或在该端口上等待程序和服务。有时还可以检测端口上的程序或服务及其版本号。

二、逆向工程

逆向工程是非常可怕的，黑客可以手动进行查找漏洞，其中昆明电脑培训认为常见的方法主要是搜索计算机系统代码中可能的漏洞，然后测试它，有时在没有提供代码的情况下对软件进行逆向工程。

三、密码破解

密码破解是将密码存储于计算机系统，或从由计算机系统传送的数据中恢复密码的过程。常见的方法是尝试反复推测密码，用手动的方法尝试常见的密码，然后云南IT培训建议反复尝试使用“辞典”或者很多密码的文本文件中的密码。

四、欺骗攻击

欺骗攻击涉及一个程序、系统或网站，通过伪造数据成功地伪装成另一个系统，因此被用户或其他程序视为受信任的系统-通常是通过欺骗程序、系统或用户来泄露机密信息，例如用户名和密码。

五、蛮力攻击

这种方法在检查所有短密码时速度是非常快的，但是如果对于较长的密码，在花费时间进行蛮力搜索时，昆明IT培训认为还可以使用其他方法。

跪求青少年攻击性问卷维度及各维度的题目划分

我查到可以

由攻击性行为、攻击性认知和攻击性情绪3个分量表构成

攻击性行为分量表由口头攻击、身体攻击、自我发泄3个维度构成;

攻击性认知分量表由敌对、恶意、报复心理3个维度构成;

攻击性情绪分量表由易怒性、冲动、缺乏自我控制能力3个维度构成

具体的量表网上是没有资源的好像

都是专利哈哈

你自己编吧找些题目分类就好了

然后弄常模

上次我想找镶嵌图形测验找得我纠结死了

西工大遭受美国网络攻击调查报告发布攻击者身份查明，大家是如何看待的呢？

6月份西北工业大学曾发布声明称，有来自境外的黑客组织对西北工业大学服务器实施攻击。相关部门调查显示针对西北工业大学的网络攻击来自美国国家安全局特定入侵行动办公室。

中国国家计算机病毒应急处理中心和360公司全程参与了此案的技术分析。

研究团队经过持续攻坚，成功锁定了TAO对西北工业大学实施网络攻击的目标节点、多级跳板、主控平台、加密隧道、攻击武器和发起攻击的原始终端，发现了攻击实施者的身份线索，并成功查明了13名攻击者的真实身份。最新的调查报告进一步表明，TAO长期隐蔽控制西北工业大学的运维管理服务器，同时采取替换系统文件和擦除系统日志的方式消痕隐身，规避溯源。网络安全技术人员根据TAO攻击西北工业大

学的隐蔽链路、渗透工具、木马样本等特征关联发现，TAO对我国基础设施运营商核心数据网络实

施了渗透控制。

不仅如此，TAO通过掌握的中国基础设施运营商的思科PIX防火墙、天融信防火墙等设备的账号口

令，以“合法”身份进入运营商网络，随后实施内网渗透拓展。

分别控制相关运营商的服务质量监控系统和短信网关服务器，利用“魔法学校”等专门针对运营商设备的武器工具，查询了一批中国境内敏感身份人员，并将用户信息打包加密后经多级跳板回传至美国国家安全局总部。根据对相关网络攻击行为的大数据分析，对西北工业大学的网络攻击行动98%集中在北京时间21时至凌晨4时之间，该时段对应着美国东部时间9时至16时，属于美国国内的工作时间段。

其次美国时间的全部周六、周日时间内均未发生对西北工业大学的网络攻击行动。第三，分析美国特有的节

假日，发现美国的“阵亡将士纪念日”放假3天，美国“独立日”放假1天，在这四天中攻击方没有

实施任何攻击窃密行动。第四，长时间对攻击行为密切跟踪发现，在历年圣诞节期间，所有网络攻

击活动都处于静默状态。科技成为武器，科学家的国界概念就更明显了，美国华裔科学家和在美国工作的中国科学家最近准

备回国发展是在未雨绸缪。

美国NSA网络攻击中国西北工业大学网络系统，这是在看不见的战场对中国实施网络空间作战，美

国中情局以同样的“酸狐狸”网络作战模板已经控制了八十多个国家基础设施系统。

如果美国愿意的话，这八十多个国家的电力和交通及水利等核心民生保障设施都会遭到攻击从而陷入瘫痪。美国为首的北约组织在对南联盟进行战争过程中采取是热战形式切断其国家基础设施供应

链从而迫使南联盟政治屈服，黑山，克罗地亚等独立从南联盟独立。

美国希望用这种看不见的战争来控制中国核心科技人员机密信息，从而运用中情局遍布全球的爪牙

进行策反或者谋害等行动，这种事情美国中情局在第二次世界大战后针对苏联阵营国家干过太多。大政治公关能力来调动美国国家力量来打击这些竞争对手以维护其行业垄断地位，中情局通过窃取

中国顶尖大学核心科研数据和高科技项目情报为美国国会和白宫有针对性制裁中国相关产业提供支撑，这是一条完整路径。

中国国家信息安全实验室和360公司合作建立的防火墙系统可以溯源到美国中情局此次进攻心中路径和攻击特征及服务器运行程序，沿着大数据线路溯源到美国中情局遍布其合作伙伴国家服务器，

这个溯源报告构成一个完整的证据链。

对于中国公布的美国中情局攻击西北大学报告，美国中情局的回复是美国拿这些数据是为了维护国家安全而不会将其转发给商业公司，而中国对美国科技情报窃取则是应用到商业领域。理直气壮的入侵中国网络信息安全，毫无愧色的对中国大学进行黑客犯罪行动，一切都是那么美国。 

作为回应，我们公布了美国黑客帝国犯罪链条，下一步中国会推出相应的防御机制和反击系统，中国的网军也不是吃素的，美国糟糕的基础设施物联系统将会是我们实验室的小白鼠。美国国家安全局“特定入侵行动办公室”长期攻击入侵西北工业大学网络运维管理服务器，秘密窃取网络设备运维配置文件和日志文件。这个犯罪事实清楚且证据确凿，西安市碑林区警方推动立案程序，下一步是移送西安市检察院申请逮捕令，十三名攻击西北工业大学黑客身份确认，他们将是中国司法程序启动后全球通缉令对象，美国中情局负责人将收到中国警方传唤公文，美国驻华大使伯恩斯可以作为中情局受托人前往西安市警局说明情况。

对于网络犯罪，中国法律是明确程序和法律处罚后果的，美国中情局不享有外交豁免权。

综合而言，机关算尽太聪明，反误了卿卿性命，美国不能指望其控制世界互联网根服务器和拥有互

联网核心技术就想着可以跨越主权边境到中国网络空间为非作歹，中国具备防御和反击及进攻综合能力，美国已经开了第一枪，中国的依法依规反击，美国准备好了吗？

针对网络攻击行为，受攻击国采取相应的网络自卫措施时，不外乎两种途径，针对敌方网络攻击，通过网电技术手段进行网络自卫反击。是针对敌方发起网络攻击的网电设施，通过必要的军事打击如电子脉冲炸 弹或石墨炸弹等对敌方网络攻击源进行定点清除。这种反击方式也完全符合

武装冲突法中国家自卫权行使的初衷和目的。

少年网络攻击行为评定量表的信效度多少

目的:编制我国少年网络攻击行为评定量表(AOABS),并检验其信效度。方法:方便抽取689名中学生和大学生进行问卷调查,回收有效问卷597份。通过项目分析筛选题目,将整体样本随机分半后分别进行探索性因素分析(n=297)和验证性因素分析(n=300)以检验量表的结构效度,并检验量表的信度。结果:少年网络攻击行为评定量表分为工具性攻击(instrumental aggression)和反应性攻击(reactive aggression)两个分量表,每个分量表内部又分为外显攻击和关系攻击两部分。自编量表的两个分量表经探索性因素分析所得的题目载荷在0.52～0.75之间,累积方差贡献率分别为52.75%和53.24%;两个分量表经验证性因素分析所得模型均符合心理测量学要求(RMSEA0.9,NNFI0.9,CFI0.9)。两个分量表的Cronbachα系数分别为0.83和0.86。结论:少年网络攻击行为评定量表具有良好的结构效度和内部一致性信度,可以用于测量我国少年在网络上的攻击行为。; Objective： To develop an Adolescent Online Aggressive Behavior Scale （AOABS） and test its re- liability and validity. Methods： Totally 689 students from junior high schools, senior high schools and universities were selected by convenience sampling method, and were tested with the self-made Chinese version of Adolescent Online Aggressive Behavior Scale. The scale was revised through item analysis. Then the construct validity of the revised scale was tested through exploratory and confirmatory factor analysis, and the reliability was tested. Results： AOABS consists of two subscales, including instrumental aggression （15 items） and reactive aggression （16 i- tems）, and each subscale was divided by two factors of overt aggression and relational aggression. The loadings of i- tems in both subscales were ranged from 0. 52 to 0.75. The two factors in both subscales could explain 52. 8% and 53.2% of the total variance. The indicators of confirmatory factor analysis with both subscales were in requirements of psychometric （ RMSEA 〈 0.08, NFI 〉 0. 9, NNFI 〉 0.9, CFI 〉 0. 9）. The Cronbach α coefficients of both sub- scales were 0. 83 and 0. 86 respectively. Conclusion： It suggests that the AOABS could be used as an effective and reliable tool for assessing online aggression behavior of Chinese adolescents.

中学生网络成瘾调查问卷

1 对象与方法

1.1 对象 按系统分层整群抽样的方法，随机抽取哈尔滨市3个城区6所中学初一至初三年级、高一至高二年级学生共1454名进行问卷调查，共回收网络成瘾问卷1421份，问卷有效回收率为97.7%。其中男生680名，女生741名;初中生861名，高中生560名。年龄为10.91～20.07岁，平均（14.96±2.22）岁。

1.2 方法 统一培训调查员，在校医和班主任教师的配合下对中学生进行现场施测，并当场收回问卷。问卷包括网络成瘾调查表、焦虑自评量表（SAS）、抑郁自评量表（SDS）及自编的一般情况调查表。一般情况调查表包括性别、年龄、年级、家庭状况及家庭环境等。网络成瘾的判定依据美国心理学者Young制定的标准，问卷由10个问题组成，其中有5个以上问题回答为“是”即可判定为网络成瘾。SAS和SDS分别由20个项目组成，均按1～4级评分，用正性词陈述的问题为反序计分，用负性词陈述的问题为顺序评分。根据每个问题的回答情况计算总分。1.3 统计分析 全部数据资料按双份录入Epidata数据库，并用Foxpro软件进行唯一性检验和双份检验后，采用SPSS13.0统计软件进行相关的统计学分析，包括描述性统计分析、t检验和χ 2 检验等。

2 结果

2.1 中学生网络成瘾的基本情况 接受调查的1421名中学生中，无上网经历者207人（无上网经历组），占14.6%;有上网经历者1214人，占85.4%。在有上网经历者中，无网络成瘾问题者1152人（正常使用组），占调查样本的81.1%;有网络成瘾问题者62人（网络成瘾者），占调查样本的4.4%。不同年级、不同性别中学生网络使用分布情况见表1。

表1 不同性别不同学段中学生网络使用情况构成比较 略

由表1可以看出，男生网络成瘾检出率为6.32%，高于女生（2.56%）;而女生中无上网经历的比例为17.27%，高于男生（11.62%）;初中生网络成瘾的检出率为3.60%，低于高中生（5.54%）;而初中生中无上网经历的比例为19.05%，高于高中生（7.68%）。不同性别、不同年级中学生网络成瘾的分布差异有统计学意义（P0.05）。

2.2 家庭环境和教育方式对中学生网络成瘾的影响 见表2。

表2 不同家庭环境和教育方式中学生网络使用情况构成比较 略

由表2可以看出，单亲家庭的中学生网络成瘾检出率为5.88%，高于双亲家庭中学生（3.90%），差异无统计学意义。双亲家庭中，父母经常吵架的中学生网络成瘾检出率为8.25%，明显高于父母不经常吵架的中学生（P0.05）。父母采取民主型教育方式的中学生网络成瘾的检出率为2.38%，而采取非民主型教育方式的中学生网络成瘾的检出率为5.97%，差异有统计学意义（P0.05）。

2.3 不同网络使用情况中学生SAS和SDS得分比较 结果显示，不同网络使用情况的中学生SAS和SDS的总分差异有统计学意义（P0.05）。进一步统计分析（两两比较）显示，网络成瘾组的中学生SAS和SDS得分显著高于其他2组（P0.01），而无上网经历组和正常使用组中学生SAS和SDS得分差异无统计学意义。见表3。

表3 不同网络使用情况中学生SAS和SDS得分比较（略）

3 讨论

网络成瘾是网络心理障碍中最为常见的一种症状。由于网络的使用者主要集中在青少年群体中，所以在网络成瘾者中，青少年所占的比例也较高。国内相关报道显示，有3.5%～14.9%的青少年有网络成瘾行为 〔2-3〕 。这些行为已对青少年的身心健康造成了危害，也已引起教育界和心理学界的高度关注。

本次调查结果显示，哈尔滨市中学生网络成瘾检出率为4.36%。不同地区网络成瘾的发生率不同，可能与各地区的经济水平以及对青少年的关注程度不同有关，同时也可能与使用的调查问卷和测评方法不同有关 〔4〕 。虽然本次调查与国内的一些报道相比处于较低的水平，但加强对哈尔滨市中学生进行网络健康教育仍十分必要。

从本次调查结果看，高中生网络成瘾的检出率明显高于初中生。说明随着年级的增高，学生网络成瘾的检出率逐渐提高，可能与高中生面临激烈的高考竞争，学习压力和心理压力越来越重，而网络的虚拟空间能让他们更放松、兴奋，感受到更多的快乐有关。另外，高中生心理成熟度逐渐增强，逆反心理也越来越重，不服从学校和家长的管束，使接触网络的机会增多。在性别分布上，男生网络成瘾的检出率为6.32%，明显高于女生的2.56%，提示性别也是网络成瘾发生的又一个相关因素。这可能与男生具有较强的攻击性、富于好奇和冒险精神以及难于管束有关，还与男生的心理成熟度比女生相对较晚，自 我约束能力较差有关。

调查结果还显示，单、双亲家庭中学生网络成瘾的检出率不同，但差异无统计学意义，这与张晓阳等 〔4〕 调查的结果不一致，可能与所采用的评价指标和分析方法不同有关。父母经常吵架和非民主型教育方式的家庭中，中学生网络成瘾的检出率明显高于父母关系和谐及民主型教育方式的家庭，且差异有统计学意义。说明家庭气氛不和谐、沉闷、冷清，父母对孩子缺少关心、交流和理解，使孩子选择借助网络宣泄自我、实现自我，网上聊天给了他们倾诉的空间和对象，同时中学生的自制力相对较差，这是导致中学生网络成瘾发生的可能原因。

不同网络使用情况中学生之间SAS和SDS得分差异均有统计学意义，提示焦虑、抑郁与网络成瘾有密切的关系，这与黄少南等 〔5〕 所报道的结果一致。国内也有研究表明，网络成瘾综合征患者抑郁与焦虑障碍均存在，且共病现象明显 〔6〕 。国外研究显示，导致网络成瘾的因素可能是逃避某种不良感觉和获取某种需要，正是由于为逃避抑郁、焦虑、无助感而在网上寻求慰藉，使得网络成瘾症状产生;网络成瘾又加重抑郁、焦虑症状 〔7-8〕 。综上所述，城市中学生网络成瘾现象严重，特别是生活在父母关系不和谐、非民主型教育方式家庭的中学生更容易发生网络成瘾问题，同时中学生网络成瘾的发生与自身的心理素质有关。提示在进行中学生网络成瘾的预防与干预时，要从社会、家庭、学校和学生自身几个方面着手，加强网络成瘾危害的宣传与教育，并及时发现网络成瘾的青少年，从生活、心理和学习各方面给网络成瘾者提供更多的关怀与支持，使他们尽早摆脱网络成瘾的危害。

西工大遭网络攻击事件调查报告公布，其中哪些信息值得关注？

实施了3万次的恶意攻击，控制了许多网络设备，窃取了超过140GB的数据。